Programmazione e analisi statistica con R

Programmazione e analisi statistica con R: 9

Programmazione e analisi statistica con R

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Programmazione e analisi statistica con R

Valutazione complessiva: 4,5 / 5 (media da diverse fonti di recensioni, aggiornata al 17 ott 2026)
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Programmazione e analisi statistica con R: 9

Valutazione complessiva: 2,1 / 5 (media da diverse fonti di recensioni, aggiornata al 17 ott 2026)
Basata su un totale di 140 recensioni dei clienti provenienti da piattaforme indipendenti.

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Programmazione e analisi statistica con R

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Il linguaggio R è considerato uno dei principali strumenti di manipolazione dei dati, in particolare in un'ottica di analisi statistiche puntuali e rigorose. Il volume vuole essere una guida ed, al tempo stesso, un agile manuale da consultare per tutti coloro che si avvicinano per la prima volta a questo linguaggio e al software RStudio. Il manuale si divide in due grandi blocchi. La prima parte è dedicata alle tematiche basiche del linguaggio, quali l'utilizzo delle sue principali componenti (vettori, matrici, dataframe ecc...) e le operazioni fondamentali su di esse, oltre alla creazione di grafici, manipolazioni di tabelle, calcolo di statistiche descrittive e tabelle di contingenza. La seconda parte è incentrata sui modelli di regressione lineare, i più importanti test d'ipotesi e lo studio delle distribuzioni di frequenza, con particolare focus sulla distribuzione Normale.
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