Intelligenza artificiale affidabile. Una nuova frontiera della conoscenza. Dalla teoria matematica alle applicazioni nel Decision-Making

L’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale rappresenta una delle trasformazioni più profonde del nostro tempo, ridefinendo i paradigmi computazionali e aprendo nuove frontiere nella risoluzione di problemi complessi. Questo volume esplora l’intersezione rivoluzionaria tra tre discipline matematiche che stanno trasformando il panorama dell’IA contemporanea: l’Intelligenza Artificiale spiegabile, la Teoria dei giochi e l’Analisi topologica dei dati. Dalle intuizioni pionieristiche di Turing alle sfide moderne della «black box» algoritmica, l’opera traccia un percorso sistematico che integra rigore teorico e applicabilità pratica. In un’epoca in cui i sistemi AI influenzano decisioni critiche in medicina, giustizia e finanza, la capacità di fornire spiegazioni comprensibili non è più un’opzione, ma un imperativo etico. Attraverso otto capitoli interconnessi, vengono presentati contributi originali tra cui il concetto di vulnerabilità topologica, l’applicazione degli equilibri di Nash alla