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LA SCIENCE DES DONNÉES EN PRATIQUE : CONSTRUIRE DES PROJETS À PARTIR DE SCRATCH
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Introduction à la science des données pour l'économie
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Vol 3. Python pour la data-science : Visualisation des données Introduction aux bibliothèques Matplotlib et Seaborn
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SCIENCE DES DONNÉES GRÂCE À PYTHON. APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ: ANALYE DES CORRESPONDANCES, ANALYSE DE CLUSTER, MISE À L'ÉCHELLE ET RÉSEAUX NEURONAUX
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LA SCIENCE DES DONNÉES AVEC R APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ: CLASSIFICATION ET SEGMENTATION
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SCIENCE DES DONNÉES AVEC R. APPRENTISSAGE SUPERVISÉ: MODÈLES UNIVARIÉES DE SÉRIES TEMPORELLES. MODÈLES DÉTERMINISTES
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SCIENCE DES DONNÉES AVEC R. APPRENTISSAGE SUPERVISÉ: ANALYSE DISCRIMINANTE, MODÈLES LINÉAIRES GÉNÉRALISÉS, ARBRES DE DÉCISION ET RÉSEAUX NEURONAUX
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Héros du Machine Learning : Maîtrisez la Science des Données avec les Fondamentaux de Python: Guide pratique de l'apprentissage automatique avec Python, du débutant à l'expert
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LA SCIENCE DES DONNÉES AVEC R. APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ: CORRESPONDANCES, ANALYSE DES CLUSTERS, ÉCHELLE MULTIDIMENSIONNELLE ET RÉSEAUX NEURONAUX
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SCIENCE DES DONNÉES AVEC PYTHON. TECHNIQUES D'APPRENTISSAGE SUPERVISÉ: ANALYSE DISCRIMINANTE, MODÈLES LOGIT ET PROBIT, MODÈLES DE COMPTAGE, ARBRES DE DÉCISION ET FORÊT ALÉATOIRE
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