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Datenanalyse mit Python für Anfänger: Pandas, NumPy und Jupyter lernen mit praktischen Alltagsbeispielen und Titanic-Projekt
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Praktisches maschinelles Lernen mit Python und PyTorch: Vom Anfänger zum Fortgeschrittenen in der KI-Systementwicklung
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Maschinelles Lernen mit Python: Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen
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MASCHINELLES LERNEN MIT PYTHON. ÜBERWACHTES LERNEN: DISKRIMINANZANALYSE, VERALLGENERALISIERTE LINEARE MODELLE UND ENTSCHEIDUNGSBÄUME
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Maschinelles Lernen und Data Science mit Python: Erstellen Sie KI-Modelle und analysieren Sie Daten effektiv
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Python-Programmierung für maschinelles Lernen: Ein praktischer Leitfaden vom Anfänger zum Profi: Data Science, KI-Algorithmen und reale Projekte mit Python meistern
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MASCHINELLES LERNEN MIT PYTHON. ÜBERWACHTES LERNEN: NÄCHSTER NACHBAR, NAIVE BAYES, MODELLENSEMBLE UND NEURONALE NETZE.
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Python für Anfänger: Der unverzichtbare Leitfaden: Lernen Sie ganz einfach zu programmieren und entdecken Sie die Welt der Informatik und Automatisierung mit praktischen und klaren Beispielen
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Datenwissenschaft mit Python: Vollständiger Leitfaden zur Analytik | Erstellen Sie 10 Datenprojekte | Einschließlich maschinellem Lernen
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Mathematik und Statistik für maschinelles Lernen: Grundlegende Grundlagen mit Python-Beispielen und praktischen Anwendungen
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Python programmieren lernen mit ChatGPT: Als Einsteiger 5-mal schneller professionelle Anwendungen programmieren mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI)
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Data Science und maschinelles Lernen mit Python: Erstellen und Bereitstellen von KI-Anwendungen mit MLOps
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Maschinelles Lernen mit Python-Projekten: Erstellen Sie KI-Anwendungen von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen
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Maschinelles Lernen und KI mit Python: Erstellen Sie Modelle mit TensorFlow und modernen Frameworks
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Maschinelles Lernen mit Python: Erstellen Sie Algorithmen für reale Data-Science-Anwendungen
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Einführungskurs für Robotikentwickler - ROS in Python verwenden: Lernen Sie, Roboter mit dem berühmten Robot Operating System (ROS)-Framework in Python zu programmieren
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CODING FÜR JUGENDLICHE IM ALTER VON 13 BIS 19 JAHREN: Lernen Sie Python, JavaScript und Game Design mit echten Projekten für Anfänger und Oberstufenschüler
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Machine Learning Held: Beherrschen Sie Data Science mit Python-Grundlagen: Maschinelles Lernen mit Python - Praktischer Leitfaden vom Anfänger bis zum Experten
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Python für Kinder: Spielend leicht programmieren lernen - Mit spannenden Projekten, Spielen und Übungen die ganz einfach die Grundlagen von Python lernen - auch ganz ohne Vorkenntnisse
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