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Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen mit Python
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Maschinelles Lernen: Für Anfänger
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Bewertungsrahmen für SEL-Kompetenzen: Ein Ansatz für maschinelles Lernen
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R für Data Science: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen
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PYTHON FÜR DATA SCIENCE: Ein umfassender Leitfaden für maschinelles Lernen, Visualisierung und statistische Analyse mit Pandas, NumPy und Matplotlib
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MASCHINELLES LERNEN FÜR JUGENDLICHE: Praktische KI-Projekte und Programmierabenteuer für junge Innovatoren
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Costruzione di modelli avanzati per l'apprendimento automatico nel trasporto aereo
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Softwarelösungen für automatisiertes maschinelles Lernen für Prognosen in produzierenden Unternehmen
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Maschinelles Lernen für Teenager: Ein Leitfaden für Anfänger zur Erkundung von KI mit Geschichten, Projekten und Ihrer Vorstellungskraft
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Maschinelles Lernen 101: Von der linearen Regression zu neuronalen Netzwerken, ein Leitfaden für Anfänger
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Maschinelles Lernen für Kinder: Ein Anfängerleitfaden zur künstlichen Intelligenz mit praktischen Aktivitäten, Programmierspielen und MINT-Abenteuern für Kinder im Alter von 8 bis 14 Jahren
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Maschinelles Lernen mit Core ML für iOS: Praktische Projekte zum Erstellen intelligenter Anwendungen
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PYTHON FÜR DATA SCIENCE: Ein umfassender Leitfaden für maschinelles Lernen, Visualisierung und statistische Analyse mit Pandas, NumPy und Matplotlib
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FEATURE ENGINEERING FÜR MASCHINELLES LERNEN: Fortgeschrittene Techniken zur Datenvorverarbeitung, Dimensionsreduktion und Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit von Modellen
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Maschinelles Lernen 101: Von der linearen Regression zu neuronalen Netzwerken, ein Leitfaden für Anfänger
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Kreuzworträtsel der Informatik: 1.700 Fachbegriffe für Studierende, Informatiker, Geeks, Nerds und Co. sowie Interessierte: Praktische Informatik, ... Maschinelles Lernen und KI, Software
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Maschinelles Lernen: Eine Beispielsammlung für Empfehlungs- und Entscheidungssysteme
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Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn und LightGBM meistern: Praktische Strategien zum Erstellen leistungsstarker, hochpräziser Modelle für den Erfolg in der realen Welt
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Python Programmierung für Anfänger: Der Schritt-für-Schritt-Leitfaden zum Erlernen von Python anhand praktischer Projekte in den Bereichen Datenanalyse, Webentwicklung, maschinelles Lernen und mehr
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