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O FUTURO DA CIÊNCIA DOS DADOS: TENDÊNCIAS, TÉCNICAS E TRANSFORMAÇÕES
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Futuro da ciência de dados: uma perspectiva visionária
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Fundamentos da ciência dos dados
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Ciência de Dados Passo a Passo: Uma Abordagem Prática e Intuitiva com Python
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Guia Prático de Ciência de Dados para Biomedicina (e não só)
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APRENDA Scikit-Learn: Machine Learning Essencial para Ciência de Dados
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Fundamentos da ciência dos dados: Um guia prático
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Bioinformática sem limites: Tecnologia avançada em ciência de dados genómicos: Bioinformática
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CIÊNCIA DOS DADOS ATRAVÉS DE R. APRENDIZAGEM NÃO SUPERVISIONADA: CORRESPONDÊNCIA, ANÁLISE DE CLUSTER, ESCALAÇÃO MULTIDIMENSIONAL E REDES NEURAIS
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CIÊNCIA DE DADOS EM PYTHON. TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM SUPERVISIONADA: kNN, SVM, NAIVE BAYES, BAGGING, BOOSTING, STACKING E REDES NEURAIS
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A arte e a ciência da análise de dados
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Introdução à ciência dos dados: Aplicações para a investigação em ciências sociais
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CIÊNCIA DE DADOS EM PYTHON. TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM SUPERVISIONADA: ANÁLISE DISCRIMINANTE, MODELOS LOGIT E PROBIT, MODELOS DE CONTAGEM E ÁRVORES DE DECISÃO
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Aprendendo Julia - Introdução à DataFrames e Ciência de Dados em Julia
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CIÊNCIA DE DADOS EM PYTHON: TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM NÃO SUPERVISIONADA
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APRENDA Scikit-Learn: Machine Learning Essencial para Ciência de Dados
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